طور باحثو جامعة نورث وسترن الأمريكية نظام ذكاء اصطناعي جديد يسمى DeepCovid-XR للكشف عن الإصابة بفيروس كورونا المستجد COVID-19، من خلال تحليل صور الأشعة السينية X-Ray للرئتين.
وتمكنت خوارزمية التعلم الآلي من التفوق على فريق من اختصاصيي أشعة الصدر، من خلال اكتشاف الإصابة بفيروس كورونا في صور الأشعة السينية بمعدل أسرع بنحو 10 مرات وأكثر دقة بنسبة 1-6%.
واستخدم الباحثون 17002 صورة بالأشعة السينية على الصدر لتطوير وتدريب واختبار الخوارزمية الجديدة. من بين هذه الصور، جاءت 5445 من المرضى المصابين بفيروس كورونا من مواقع عبر نظام نورث وسترن التذكاري للعناية بالصحة.
وأجرى الباحثون بعد ذلك اختبار DeepCovid-XR ضد 5 خبراء أشعة مدربين، وتنافسوا على فحص 300 صورة اختبار عشوائي من مستشفى ليك فورست.
استغرق كل منهم أشعة ما يقرب من ساعتين ونصف إلى 3 ساعات ونصف لفحص تلك المجموعة من الصور، بينما استغرق نظام الذكاء الاصطناعي نحو 18 دقيقة فقط.
